КЕЙС
КЕЙС
В 6 раз больше ИИ упоминаний за 6 месяцев
В 6 раз больше ИИ упоминаний за 6 месяцев
GEO-стратегия для fintech-бренда: три рынка, десятки продуктовых направлений, полный цикл — от аудита до отслеживания цитирований в реальных ответах ИИ-моделей
GEO-стратегия для fintech-бренда: три рынка, десятки продуктовых направлений, полный цикл — от аудита до отслеживания цитирований в реальных ответах ИИ-моделей
Рынки
Европа, США, Африка
Рынки
Европа, США, Африка
Индустрия
Fintech
Индустрия
Fintech
Период
6 месяцев
Период
6 месяцев
Проблема
О проблеме клиента
Клиент — B2B-компания с широкой продуктовой линейкой, работающая сразу на пяти рынках. Проблема была не в том, что бренд не знают — а в том, что его не цитируют.
Когда пользователи спрашивали ChatGPT, Gemini, Grok или Perplexity про решения в своей нише — бренд клиента появлялся в ответах примерно в одном случае из десяти. При этом:
Разброс между рынками был значительным — от нуля до 5-7%.
Часть продуктовых направлений почти не фигурировала в ответах ИИ вовсе (около 0–5%) — по сути, слепые зоны.
У клиента не было инструмента, чтобы понять, какие именно запросы триггерят упоминание бренда, а какие — упоминание конкурентов вместо него.
Challenge
О проблеме клиента
Клиент — B2B-компания с широкой продуктовой линейкой, работающая сразу на пяти рынках. Проблема была не в том, что бренд не знают — а в том, что его не цитируют.
Когда пользователи спрашивали ChatGPT, Gemini, Grok или Perplexity про решения в своей нише — бренд клиента появлялся в ответах примерно в одном случае из десяти. При этом:
Разброс между рынками был значительным — от нуля до 5-7%.
Часть продуктовых направлений почти не фигурировала в ответах ИИ вовсе (около 0–5%) — по сути, слепые зоны.
У клиента не было инструмента, чтобы понять, какие именно запросы триггерят упоминание бренда, а какие — упоминание конкурентов вместо него.
Challenge
Задача
Перевести бренд из категории «хорошо ранжируется в Google, но невидим в AI-ответах» в категорию «первым делом называют модели» — и делать это измеримо, по рынкам и направлениям.
Решение
Что было сделано?
Аудит сайта и бренда
Провели аудит текущей видимости бренда в AI-ответах и аудит сайта, определили сильные и слабые стороны — по рынкам и по направлениям. На основе аудита составили план и стратегию дальнейшей работы.
Технические корректировки
Внедрение структурированной разметки и устранение технических барьеров, блокирующих AI-краулеры.
Контентные переписывания и структуризация под ИИ
Структурные правки текущего контента под то, как модели «читают» и извлекают ответы: чёткие определения, прямые ответы на вероятные промпты, устранение двусмысленности в позиционировании продукта, а также структуризация контента — подзаголовки, списки, четкая иерархия — чтобы моделям было проще вычленять и цитировать нужные фрагменты.
Создание тем для последующего контента
Сформировали список тем и материалов, закрывающих реальные вопросы аудитории — на основе того, какие промпты отслеживаем в нише клиента и где мы ходим появляться. Отдельно провели локализацию тем под целевые рынки.
Мониторинг источников и присутствие в них
Определили, на какие сторонние источники чаще всего опираются модели при формировании ответов (обзорные сайты, отраслевые издания, форумы, справочники, Wikipedia и т.д.), и выстроили работу по появлению и усилению бренда именно там — потому что модели цитируют не сайт клиента напрямую, а то, что о нём написано в этих источниках.
постоянное отслеживание результатов
Постоянный мониторинг четырёх метрик: частота цитирования бренда, share-of-voice, тональность упоминаний (сентимент) и атрибуция — трафик и конверсии от AI-переходов.
Solution
Что было сделано?
Аудит сайта и бренда
Провели аудит текущей видимости бренда в AI-ответах и аудит сайта, определили сильные и слабые стороны — по рынкам и по направлениям. На основе аудита составили план и стратегию дальнейшей работы.
Технические корректировки
Внедрение структурированной разметки и устранение технических барьеров, блокирующих AI-краулеры.
Контентные переписывания и структуризация под ИИ
Структурные правки текущего контента под то, как модели «читают» и извлекают ответы: чёткие определения, прямые ответы на вероятные промпты, устранение двусмысленности в позиционировании продукта, а также структуризация контента — подзаголовки, списки, четкая иерархия — чтобы моделям было проще вычленять и цитировать нужные фрагменты.
Создание тем для последующего контента
Сформировали список тем и материалов, закрывающих реальные вопросы аудитории — на основе того, какие промпты отслеживаем в нише клиента и где мы ходим появляться. Отдельно провели локализацию тем под целевые рынки.
Мониторинг источников и присутствие в них
Определили, на какие сторонние источники чаще всего опираются модели при формировании ответов (обзорные сайты, отраслевые издания, форумы, справочники, Wikipedia и т.д.), и выстроили работу по появлению и усилению бренда именно там — потому что модели цитируют не сайт клиента напрямую, а то, что о нём написано в этих источниках.
постоянное отслеживание результатов
Постоянный мониторинг четырёх метрик: частота цитирования бренда, share-of-voice, тональность упоминаний (сентимент) и атрибуция — трафик и конверсии от AI-переходов.
Solution
Результаты
ИИ-цитирование
6x
6x
ИИ-цитирование
6x
6x
Тональность
+10%
+10%
Тональность
+10%
+10%
Количество лидов
+32%
+32%
Количество лидов
+32%
+32%
ХОТИТЕ УВЕЛИЧИТЬ ИИ-ВИДИМОСТЬ ВАШЕГО БРЕНДА?
Проведём аудит, покажем, где бренд теряется в ИИ-ответах, и составим план действий. Оставьте заявку и разберём ваш кейс.
ХОТИТЕ УВЕЛИЧИТЬ ИИ-ВИДИМОСТЬ ВАШЕГО БРЕНДА?
Проведём аудит, покажем, где бренд теряется в ИИ-ответах, и составим план действий. Оставьте заявку и разберём ваш кейс.